一家公司正开发AI短剧工作流，采用`seedance2.0`视频模型。当前面临的核心问题是，用户提交的提示词直接输入模型，导致生成视频质量远低于TapNow、libTv等商业AI工具，即使提示词和素材相同。开发者推测，这可能是因为缺少一个将用户提示词进行工程化优化处理的中间环节。目前，仅一名后端（Java）负责提示词设计，团队人手不足，压力巨大。公司正寻求外部专家协助，解决AI提示词工程化难题，期望获得可复用技能并愿意提供报酬，以弥补与竞品的差距，凸显了AI应用中提示词工程对产品质量的关键影响。
知名笔记应用Get笔记近期完成重大升级，正式更名为“得到大脑”。此次升级的核心亮点在于深度融合了AI技术，引入了四种AI Agent能力，旨在提升用户的工作效率和内容创作体验。此外，得到大脑还预设了八位AI写作角色，以满足不同场景下的写作需求。 值得关注的是，新版本特别强调了其开放性，支持通过“Skill接口”接入第三方AI工作流。这一特性对于开发者和AI创业者而言，意味着得到大脑可能成为一个可扩展的平台，允许集成自定义AI工具或服务，从而拓展其应用边界。目前，社区中已有用户对新推出的1999元会员服务及其AI功能表现出浓厚兴趣，并积极寻求资深用户的实际体验反馈。